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[2540473] Data Science in Service Management

[2540473] Data Science in Service Management
type: seminar
chair: Shared Research Group "Corporate Services and Systems"
semester: Master
place:

FZI - Forschungszentrum Informatik, 

Haid-und-Neu-Straße 10-14

76131 Karlsruhe

time:

See
https://portal.wiwi.kit.edu/

start: Seminar wird im Winter- und im Sommersemester angeboten
lecturer:

Prof. Dr. Thomas Setzer 

information:

Anmeldung und weitere Informationen zum Seminar über das WiWi-Portal (https://portal.wiwi.kit.edu).

Gegenstand des Seminars: Die Menge an in Dienstleistungs-Unternehmen verfügbaren Informationen über Kunden und deren Dienst-Nutzungsverhalten –insbesondere Monitoring- und Sensordaten – ist in den letzten Jahren exponentiell gestiegen; Resultat ist das Vorhandensein von sehr großen Datenmengen (oftmals Big Data genannt). Auf der einen Seite können die Daten prinzipiell zur Prognose von Kundenverhalten und zur Planung und Steuerung sowie zur Gestaltung von Dienstleistungsangeboten genutzt werden. Auf der anderen Seite erschwert diese Datenexplosion die Extraktion von verwertbarem Wissen aus den Daten. So können sehr große Mengen an Roh-Daten von Entscheidungsträgern oder Analysten nicht mehr visuell inspiziert und zur Entscheidungsunterstützung eingesetzt werden. Eine Parametrisierung mathematischer Entscheidungsmodelle mit einer großen Anzahl an fein-granularen Daten scheitert in der Regel an zu hoher Berechnungs- und Speicherkomplexität, und die Eignung traditioneller Verfahren der Statistik und des Data Minings wird generell durch die Effekte des sogenannten "Fluchs der Dimensionalität" (engl. Curse of Dimensionality) stark eingeschränkt. Gegenstand aktueller Forschung ist dementsprechend die intelligente Reduktion der Daten auf eine handhabbare Menge an Kennzahlen, Entwicklungen und Kern-Zusammenhänge, welche aber die jeweils problem-relevanten Strukturen in den Daten widerspiegeln. Hierfür werden neue, fortgeschrittene Analyse- und Prognoseverfahren (Advanced/Predictive Analytics) benötigt.

Zielsetzung: Im Rahmen dieses Seminars sollen in kleinen Gruppen von Studierenden Fallbeispiele zu "Adanced/Predictive Analytics in Large Data Sets" bearbeitet werden. Hierbei werden reale Datenbestände unserer Partnerfirmen zur Verfügung gestellt, die im Seminars zur Lösung praxisrelevanter analytischer Fragestellungen verwendet werden sollen. 

Die schriftlich im Rahmen einer Seminararbeit ausgearbeiteten Lösungskonzepte werden im Rahmen einer Zwischen- und Endpräsentation diskutiert und bewertet. Das Seminar "Data Science in Service Management" richtet sich an Studierende in Master-Studiengängen und wird in jedem Semester als Blockveranstaltung angeboten. 

ILIAS Module [2540473]. For details, please visit: [2540473] Data Science in Service Management