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[2540477] Causal and Predictive Service Modeling

[2540477] Causal and Predictive Service Modeling
type: seminar
chair: Corporate Services and Systems Research Group
place:

FZI - Forschungszentrum Informatik, 

Haid-und-Neu-Straße 10-14 

76131 Karlsruhe

 

time:

tba
start: tba
lecturer:

Prof. Dr. Thomas Setzer 

sws: 2
ects: 3
exam: Prof. Setzer
information:

Anmeldung und weitere Informationen zum Seminar über das WiWi-Portal (https://portal.wiwi.kit.edu).

Zusammenfassung: Information ist zu einem entscheidenden Wettbewerbsfaktor geworden. Der intelligente Einsatz dieser strategischen Ressource beispielsweise zur Prognose von Kundenverhalten und -entwicklungen entscheidet in immer größerem Maße darüber, ob es gelingt, sich im Wettbewerb zu behaupten. Entscheidend ist dabei nicht notwendigerweise die Software bzw. die Technologie, die zur Auswertung und Prognose eingesetzt wird, sondern – wie aktuelle Forschungsergebnisse nahelegen – die Methodik, wie die vorhandenen Daten zur Vorhersage, Planung und Steuerung eingesetzt werden. Hierfür werden neue, fortgeschrittene Analyse- und Prognoseverfahren (Predictive Analytics) benötigt, um mögliche zukünftige Entwicklungen und deren Konfidenzen mit Hilfe großer Mengen an vorhandenen Daten vorherzusagen. In diesem Zusammenhang gewinnen kausale Modelle zunehmend an Bedeutung, da diese die Ursachen für Entwicklungen von Variablen und Kennzahlen identifizieren und damit oftmals deren robuste Vorhersage über längere Zeiträume erlauben. Im Rahmen dieses Seminars sollen in kleinen Gruppen von Studierenden Fallbeispiele zu "Predictive and Causal Analytics" im Bereich Service Management bearbeitet werden. Die schriftlich im Rahmen einer Seminararbeit ausgearbeiteten Lösungskonzepte werden ebenfalls im Rahmen einer Zwischen- und Endpräsentation diskutiert und bewertet. Das Seminar "Causal and Predictive Service Modeling" richtet sich an Studierende in Master-Studiengängen und wird regelmäßig sowohl im Winter- als auch im Sommersemester als Blockveranstaltung angeboten.